El problema: prospectar en un mercado fragmentado
WalletFinder.ai es una plataforma que ayuda a academias de criptomonedas a gestionar la adopción de sus alumnos en wallets y exchanges. Su mercado objetivo en Latinoamérica tiene miles de academias potenciales dispersas en Instagram, YouTube, Telegram y comunidades privadas. Prospectar manualmente este universo es inviable.
El equipo de ventas pasaba más tiempo buscando a quién llamar que vendiendo. Y cuando encontraban un prospecto, muchas veces no tenían suficiente información para personalizar el pitch.
La solución: inteligencia de leads automatizada
Construimos un pipeline que identifica, enriquece y califica academias crypto en Latinoamérica de forma continua.
Capa 1: Discovery
El sistema monitorea múltiples fuentes para identificar nuevas academias:
Cada academia identificada entra al pipeline con datos básicos: nombre, plataformas activas, alcance estimado y país.
Capa 2: Enrichment
Para cada prospecto, el sistema recopila automáticamente:
Capa 3: Scoring
Un modelo de scoring asigna una puntuación 0-100 a cada academia basada en:
Los leads con score >70 pasan automáticamente al CRM con el perfil completo y los talking points de pitch personalizados.
Resultados
El aprendizaje: datos de calidad > volumen
El primer mes procesamos 2,000 prospectos por semana. El equipo de ventas se saturó con información de calidad variable. Ajustamos el scoring para priorizar calidad sobre volumen y los resultados mejoraron significativamente. El pipeline ideal entrega 80-100 leads altamente calificados por semana, no 2,000 prospectos sin filtrar.