¿Cómo prospectar en un mercado crypto fragmentado?
WalletFinder.ai es una plataforma que ayuda a academias de criptomonedas a gestionar la adopción de sus alumnos en wallets y exchanges. Su mercado objetivo en Latinoamérica tiene miles de academias potenciales dispersas en Instagram, YouTube, Telegram y comunidades privadas. Prospectar manualmente este universo es inviable.
El equipo de ventas pasaba más tiempo buscando a quién llamar que vendiendo. Y cuando encontraban un prospecto, muchas veces no tenían suficiente información para personalizar el pitch.
¿Cómo funciona un pipeline de lead scoring B2B automatizado?
Construimos un pipeline que identifica, enriquece y califica academias crypto en Latinoamérica de forma continua.
Capa 1: Discovery
El sistema monitorea múltiples fuentes para identificar nuevas academias:
Cada academia identificada entra al pipeline con datos básicos: nombre, plataformas activas, alcance estimado y país.
Capa 2: Enrichment
Para cada prospecto, el sistema recopila automáticamente:
Capa 3: Scoring
Un modelo de scoring asigna una puntuación 0-100 a cada academia basada en:
Los leads con score >70 pasan automáticamente al CRM con el perfil completo y los talking points de pitch personalizados.
Resultados
¿Por qué la calidad de datos importa más que el volumen en lead scoring?
El primer mes procesamos 2,000 prospectos por semana. El equipo de ventas se saturó con información de calidad variable. Ajustamos el scoring para priorizar calidad sobre volumen y los resultados mejoraron significativamente. El pipeline ideal entrega 80-100 leads altamente calificados por semana, no 2,000 prospectos sin filtrar.